“以北京友谊医院为例，2014年我刚到医院的时候，我们医院只有2台磁共振仪，而现在有15台，未来的两三年我们还计划再装5-6台，这其实就反映了磁共振在临床诊断中的需求量非常大，然而相对的，磁共振方面的人才还远远不够。”国家消化系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学附属北京友谊医院放射科杨正汉主任表示。

5月15—19日，第十三届高级培训班《磁共振信号分析与图像解读》在北京举办，这项杨正汉主任牵头的磁共振培训班发起于2015年，如今培训班已经走过8个年头。8年中，这个每期只招收500人的培训班吸引了大量影像科求知医生，在这里他们将接受来自全国各地的高水平磁共振专家的培训，学习磁共振图像的规范判读方法、最前沿的知识等，为临床实践打下坚实的基础。

北京友谊医院放射科主任杨正汉

(资料图)

8年13届，为影像科培养大量磁共振人才

“相比于其他的影像学方法如CT等，磁共振培养周期长，难度也比较大，很多医生或是因为年轻，或者是来自于基层接触磁共振的时间比较短，在解读磁共振影像方面有很大不足，为了这些有求知欲的医生，我们创立了这个培训班。”提起初衷，杨正汉主任表示。面向全国招生的培训班，每年都会吸引来自全国各地寻求进步的医生。“这个培训班基本上一开始报名就迅速招满了，以这一期为例，学员基本覆盖了全国三十一个省市自治区，而且80%左右都是三甲医院的医生，说明大家都求知若渴。”

目前，北京友谊医院放射科是国内进修学员最多的放射科之一，除了《磁共振信号分析与图像解读信号分析与图像解读》高级培训班，与之相似的“北京友谊MRI培训学院”也是放射科医生们最受欢迎的进修班。

“进修班是从2016年开始的，从最初的40多人，逐年扩大，但是为了保证效果，从第四年开始，我们就控制规模。”杨正汉主任表示。“北京友谊MRI培训学院”每年招生两期，每期限招100名左右，每年约200名学员，采用学校和班级管理模式，由副院长王振常教授担任名誉校长，放射科主任杨正汉教授担任校长，培训内容包括讲座、教学读片、疑难病例讨论、多学科会诊等。截至2022年底，该项目已培训14期医师以及9期技师，毕业进修学员1300余名，遍布31个省市自治区。

搭上科技快车，AI辅助让肝脏磁共振图像判读更快捷

肝脏疾病种类繁多，按照病因、发病机制及病理状态的不同可以分为多类疾病，其中仅局灶病变就有几百种，常见的也有数十种，诊断与鉴别诊断难度不仅难度大，而且费时费力。

在肝脏肿瘤的诊断上，磁共振的效果优于超声和CT，但由于其成像参数多，所含信息量大，图像判读难度上也高于其他影像学方法。

“磁共振成像技术和肝脏疾病诊断在影像学中都属于比较难的部分，两者加起来，更是难上加难。”杨正汉主任表示，“即使是在我们科室，博士毕业的医生也要再学习5-6年才能基本掌握肝脏各类病变的磁共振诊断，学习过程很漫长。后来我们考虑，将肝脏磁共振的专家经验通过人工智能（AI）的方式呈现出来，成为医生的助手，帮助医生提升发现及诊断肝脏病变的能力。”

为此，2020年开始，北京友谊医院联合北京数坤科技研发肝脏磁共振AI辅助诊断系统，将AI技术利用到肝脏MRI诊断的全流程，实现序列识别、图像布局及对齐、肝脏及血管分割、病灶检出与定位、磁共振征象识别、病灶定性诊断的自动化，成为放射科医师的好助手。

第13届培训班期间，医生在使用肝脏磁共振AI辅助诊断系统进行阅片

杨正汉主任介绍道，这套系统一方面帮助医生将读片流程做得更好，节省看片时间，对肝脏和血管进行精准分割，协助医生查缺补漏，更快、更准发现病灶，还可以自动识别病灶的磁共振征象，协助医生更准确诊断病变的性质。目前该系统已在多家医院应用。“在这次培训班中我们也组织了一场人工智能辅助医生阅片与医生单独阅片的比赛活动，借助AI的医生阅片相比医生单独阅片的效率提升一倍，而且AI协助医生检出了更多的病灶。“

“在影像学中，人工智能并不是来取代医生的，而是逐渐成为医生的帮手。”杨正汉主任强调，无论是创立培训班，还是发展人工智能系统，我们的初衷都是希望能提升影像医学专业队伍的整体水平，为患者提供更高质量、更安全的医疗服务。”

责编：呼梦瑶

主编：田茹

校对：朱晓娜